Анализ количественных данных при помощи SPSS

Вернуть к списку курсов    Описание курса    Зарегистрироваться    Задать вопрос

Цель программы: Приобретение теоретических и практических навыков в проведении количественного анализа данных. Данная программа предполагает обзор основных принципов использования SPSS. Участникам будет представлен основной формат создания баз данных в SPSS, анализ собранных данных и представление результатов исследования. В рамках данной программы особое внимание будет уделяться различным методам анализа и интерпретации количественных данных. 

Целевая группа: Данная программа ориентирована на слушателей, осваивающих методы обработки и анализа количественных данных, полученных в социальных и маркетинговых исследованиях.

Ожидаемые результаты программы: В рамках данной программы, слушатели разовьют навыки необходимые для того, чтобы

• 1. понять как исследователи собирают и анализируют количественные данные,
• 2. понять логику и математическую основу различных статистических процедур,
• 3. провести анализ данных, который помог бы ответить на главный исследовательский вопрос,
• 4. использовать SPSS как инструмент для управления данными и тестирования гипотез и
• 5. делать достоверные выводы.

Выдаваемые документы: Сертификат

Продолжительность обучения: 24 часов.

Форма обучения: вечерняя.

Стоимость обучения: 3000 сомов

Структура программы:

Тема 1. Введение в статистику и SPSS для Windows

Введение в количественные исследования, обзор основных понятий в статистике и

возможностей программного обеспечения SPSS.  Создание переменных, ввод и редактирование данных.

Тема 2. Табулирование и графическое представление эмпирических данных

Построение частотных таблиц. Визуализация результатов анализа и построение графиков. Трансформирование данных и файлов.

Тема 3. Меры центральной тенденции и распределения

Определение и расчет моды, медианы, средних арифметических, разброса, итерквартального разброса, дисперсий и стандартного отклонения. Расчет данных показателей при помощи статистического пакета.

Тема 4. Меры связи

Построение перекрестных таблиц. Изучения связей между переменными при помощи коэфициента Спирманского и Пирсоновского. Расчет данных показателей при помощи статистического пакета.

Тема 5.  Линейный регрессионный анализ

Определение линейных двухмерных и мультимерных регрессий. Расчет и интерпретация коэффициентов. Выполнение примеров при помощи статистического пакета.

Тема 6. Метод проверки гипотез: для одной выборки

Определение нулевых и альтернативных гипотез, а также статистический ошибок. Сравнение средней одной выборки с параметром, описывающий всю совокупность. Выполнение примеров при помощи статистического пакета.

Тема 7. Метод проверки гипотез: для двух зависимых выборок

Сравнение средних для двух зависимых выборок. Выполнение примеров при помощи статистического пакета.

Тема 8. Метод проверки гипотез: для двух независимых выборок

Сравнение средних для двух независимых выборок. Выполнение примеров при помощи статистического пакета.

Тема 9. Метод проверки гипотез:

Непараметрические методы проверки гипотез. Выполнение примеров при помощи статистического пакета.

Методика проведения занятий:

Занятия проводятся в интерактивном режиме в компьютерных лабораториях

Форма оценки:

После завершения курса  проводится тестирование.